Инженер по машинному обучению / LLM

ООО «Кроко» открывает конкурсный набор на позицию Инженера по машинному обучению для реализации масштабного технологического проекта по внедрению ИИ-диспетчера в контакт-центр АО «КазАвтоЖол». Предложение ориентировано на разработчиков с опытом интеграции больших языковых моделей и построения систем генерации с дополнением извлечения. Профессиональная деятельность предусматривает комплексную настройку и адаптацию нейросетевых архитектур непосредственно на инфраструктурных мощностях заказчика. Основной технологический стек включает инструменты контейнеризации, оптимизацию вычислений на графических процессорах и проектирование отказоустойчивых интерфейсов интеграции. Участие в проекте позволит применить экспертные знания в создании высоконагруженного интеллектуального сервиса государственного значения.

• Официальное оформление по срочному трудовому договору на период реализации проекта длительностью 4 месяца.
• Конкурентный уровень ежемесячного вознаграждения, зафиксированный по результатам технического интервью.
• График работы в формате 5/2 с возможностью применения гибкого распределения рабочего времени.
• Локация в современном бизнес-центре в структурированной инженерной команде.
• Перспектива обсуждения гибридного или удаленного формата выполнения задач по итогам успешного прохождения собеседования.

• Полноценное развертывание и локальная оптимизация больших языковых моделей на выделенных GPU-серверах заказчика.
• Проектирование и конфигурирование поисковой архитектуры RAG на основе существующей базы знаний контакт-центра.
• Тонкая настройка систем prompt-инжиниринга, параметров инференса моделей и специализированных фильтров безопасности.
• Реализация бесшовной интеграции языковой модели с действующими платформами текстовых и голосовых ботов через REST API.
• Постоянный мониторинг метрик производительности работающей модели и оперативное устранение возникающих программных ошибок.
• Разработка и ведение детальной технической документации по архитектуре внедряемых ИИ-решений.

• Высшее профильное техническое образование в сфере информатики, анализа данных или систем искусственного интеллекта.
• Подтвержденный практический опыт работы с моделями классов LLM и ML-архитектурами от 1 года.
• Уверенное владение языком программирования Python и опытом создания алгоритмов программного кода.
• Практические навыки работы с GPU-инфраструктурой, развертывания RAG-систем и проектирования REST API.
• Свободное владение русским языком как основным рабочим, знание казахского языка приветствуется для анализа диалогов.